blasseye/WikiJs
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Outils DevOps Cette page documente les outils DevOps que j’utilise pour gérer le code, l’intégration continue et la qualité logicielle de mes projets auto-hébergés. true 2025-06-30T21:23:29.124Z markdown 2025-06-30T15:15:19.201Z

Objectifs DevOps

  • Centraliser le développement collaboratif sur un Git auto-hébergé
  • Automatiser les tests, builds et déploiements via CI/CD
  • Garantir la qualité du code avec une analyse statique continue

🔧 ForgeJo

Description

ForgeJo est une forge logicielle auto-hébergée dérivée de Gitea, idéale pour héberger des dépôts Git légers avec interface web, gestion des issues, pull requests, et intégration avec CI/CD.

Détails techniques

  • Déployé en conteneur (forgejo)
  • Fonctionnalités :
    • Dépôts Git privés/publics
    • Webhooks pour CI (Woodpecker)
    • Gestion fine des droits

📘 Documentation ForgeJo

🔁 Woodpecker CI

Description

Woodpecker CI est une solution légère et efficace d'intégration continue, compatible avec ForgeJo via webhooks. Elle permet d’exécuter des pipelines CI à chaque push, PR ou tag.

Détails techniques

  • Déployé en conteneur (woodpecker)
  • Pipelines définis en YAML dans chaque dépôt (.woodpecker.yml)
  • Intégration :
    • ForgeJo (authentification OAuth / token)
    • Conteneurs Docker pour l’exécution
  • Exemple de pipeline :
pipeline:
  build:
    image: node:18
    commands:
      - npm install
      - npm run build

📘 Documentation Woodpecker CI

🧪 SonarQube

Description

SonarQube est utilisé pour assurer la qualité du code et détecter les bugs, vulnérabilités et dettes techniques automatiquement après chaque build.

Détails techniques

  • Déployé en conteneur (sonarqube)

  • Langages analysés : Python, JavaScript, Bash, etc.

  • Intégration possible :

    • Analyse locale (sonar-scanner)
    • Automatique via Woodpecker CI

📘 Documentation Sonarqube

🔗 Workflow CI/CD typique

graph TD
    A[Développeur] -->|push code| B[ForgeJo]
    B -->|webhook| C[Woodpecker CI]
    C -->|pipeline CI| D[Test & Build]
    D -->|analyse code| E[SonarQube]
    E -->|résultats| D
    D -->|Déploiement| F[Production]